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RAG 기반 문서응답 시스템 구축

사내 문서 기반의 정확한
AI 응답 시스템을 구현합니다.

Our Solution
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문서 기반 검색 구조 설계

정형·비정형 문서를 벡터화하고 검색 정확도를 높이기 위한 구조를 설계합니다.

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유연한 LLM 연동 및 응답 흐름 설계

특정 LLM에 종속되지 않고, 기업 환경에 맞춰 다양한 LLM을 선택, 연동할 수 있는 구조를 제공합니다.

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출처 추적 및 신뢰성 강화

생성된 응답의 근거 문서를 명확히 제시해 사용자가 신뢰할 수 있는 응답 환경을 제공합니다.

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Our Edge

사내 문서와 AI 응답 구조를 통합한 경험 보유

RAG 아키텍처 설계 및 구현 기술 내재화

비정형 데이터까지 포함한 고정밀 검색 구조 구현 가능

LLM 연동형 응답 생성 구조에 특화된 설계 역량

폐쇄망, On-Prem 환경에서도 적용 가능한 기술 유연성

Our Process

01

문서 구조 및 메타데이터 분석

02

벡터 DB 구성 및 유사도 기반 검색 설계

03

검색 결과 기반 LLM 연동 구조 설계

04

응답 생성 품질 테스트 및 출처 명시 구조 적용

05

운영 환경 적용 및 성능 지속 개선

RAG 도입을 고민 중이신가요?
클러쉬와 함께 구조 설계부터 구축까지 논의해보세요.
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