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흩어진 GPU를, 하나의 자원으로

AXLEON Platform

GPU·NPU·CPU까지, 종류가 다른 자원을 하나의 단일 제어 공간에서 관리하세요. 엑셀레온(AXLEON)은 외부와 끊긴 폐쇄망에서도 완전히 독립적으로 돌아가는 Sovereign AI 인프라 플랫폼입니다.

Key Capabilities

01

노는 GPU까지 한데 모아, 활용률 2배로 상승

파편화된 유휴 자원을 하나의 거대한 풀(Pool)로 통합해 ROI 극대화

02

스케줄링부터 장애 복구까지, 손 대지 않아도 자동으로

최적의 노드 할당, 자원 회수, 자동 재시작 등 중단 없는 AI 파이프라인을 보장

03

장비가 섞여 있어도, 폐쇄망이어도, 있는 그대로 운영

기존 구축 인프라 환경과 이기종 하드웨어 혼합 환경을 완벽하게 지원

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Core
인프라를 세우는 PlatformOps, 장애에 대응하는 AIOps, 모델을 배포하는 MLOps.
어떤 환경에서도 빠지지 않는 기본적인 세 축입니다.

PlatformOps

흩어진 자원을, 한 곳에서 통제

GPU, NPU, CPU와 여러 클러스터를 화면 하나로 관리하세요. 인프라가 커져도 운영 방식은 달라지지 않습니다.

AIOps

징후는 미리 잡고, 장애는 빠르게 복구

노드 상태를 실시간으로 지켜보다가, 문제가 생기면 자동으로 감지하고 격리하고 복구합니다. 사람이 일일이 보고 있지 않아도 인프라는 건강하게 유지됩니다.

MLOps

모델에서 프로덕션까지, 끊김 없이

모델을 만들고, 학습시키고, 배포하는 과정이 하나의 파이프라인으로 이어집니다. 실험 단계를 벗어난 모델이 속도를 잃지 않고 실제 서비스까지 이어집니다.

Extensions
조직마다 우선순위는 다릅니다.
가장 급한 것부터, 다섯 개 영역으로 넓혀 가세요.
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DataOps

학습과 운영에 쓰는 데이터를 끊임없이 모으고 다듬습니다. 데이터가 깨끗해야 나머지 모듈도 제 역할을 합니다.

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AgentOps

자율 AI 에이전트가 무엇을 할 수 있고 얼마나 쓰는지 관리하세요. 에이전트를 늘려도 통제력은 그대로입니다.

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SecOps

접근 권한, 취약점, 컴플라이언스 요건을 상시 점검합니다. 규제가 까다로운 환경에서도 안전하게 운영하세요.

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DevOps

코드가 바뀔 때마다 빌드·테스트·배포가 자동으로 이어집니다. 반복 작업이 줄면 배포는 빨라지고 실수는 줄어듭니다.

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FinOps

누가 무엇을 쓰는지, 어디서 낭비가 나는지 정확히 보입니다.

인프라 지출을 예측 가능한 범위 안에서 관리하세요.

Differentiators
GPU 활용률을 끌어올리는 스케줄링은 어느 솔루션이나 합니다.
AXLEON은 이기종 장비도, 폐쇄망도, 여러 클러스터도 표준을 지킨 채 하나로 끌어안습니다.

이기종 자원을, 단일 API로 통합

쿠버네티스 표준(Device Plugin)으로 GPU · NPU · CPU를 하나의 API로 묶습니다. 제조사가 달라도 하나의 자원처럼

똑같이 다룹니다.

  • 국산 NPU 지원​

  • GPU 분할 활용(MIG·MPS)​

  • 새 가속기도 플러그인으로 확장

Performance
스케줄링은 공인시험으로,
연산·통신 성능은 실제 클러스터 실측으로 검증했습니다.

K O L A S   공 인 시 험

스케줄링 성능 검증

8/8

​항목 전체 PASS

0

​강제 종료

0%

​재연산 손실

국가공인 시험소(KOLAS)에서

8개 항목을 모두 통과했습니다. 우선순위가 충돌해도

강제 종료 0건, 재연산 손실 0%를 기록했습니다.

대 규 모   실 종

대규모 H200 클러스터 실측

179.6 PFLOPS

​HPL 벤치마크

318GB/s

NCCL All-Reduce

대규모 H200 클러스터에서 실측한 값입니다.
노드를 늘려도 통신 오버헤드 없이
성능이 선형으로 확장됩니다.

Adopt
규모와 규제가 까다로운 여러 산업의 대규모 환경에서 운영하고 있습니다.
데모가 아니라, 실제로 돌아가는 현장입니다.

자동차

여러 팀이 GPU를 나눠 쓰는 대규모 인프라에서, 자원이 파편화되지 않도록 하나로 묶어 운영합니다.

금융

보안 규정상 외부와 완전히 단절돼야 하는 환경에서도, 인터넷 연결 없이 폐쇄망 안에서 스스로 돌아갑니다.

반도체

세대와 제조사가 다른 GPU · NPU · CPU가 뒤섞인 이기종 환경을, 하나의 체계로 묶어 운영합니다.

공공

여러 기관이 함께 쓰는 국가급 AI 인프라를, 흩어진 자원까지 하나의 관제 체계로 통합합니다.

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