데이터 거버넌스를 위한 통합 플랫폼
Clush DataPortal
사내 데이터의 표준화, 접근 제어, 사용 이력을 체계적으로
관리할 수 있습니다. AI 운영에 필요한 신뢰 가능한 데이터 기반을
구축하고 데이터 품질을 보장합니다.
Key Capabilities
01
데이터 표준 정의 및 메타 관리
데이터 자산에 대한 표준화, 분류, 책임자 지정 기능
02
데이터 흐름 시각화 및 이력 관리
수집-저장-가공-활용에 이르는 전 흐름 파악 가능
03
사용 권한 및 접근 제어 관리
데이터 활용자의 역할 기반 권한 설정, 접근 이력 추적
04
AI 연계용 데이터 품질 관리
AI 모델 학습용 데이터의 품질, 정합성 기준 설정
05
정책 기반 운영 자동화
기업 정책에 따른 데이터 등록/활용/보관 정책 자동화
Recommended For
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데이터 품질 기준이 일관되지 않은 대규모 조직
-
다양한 부서/서비스에서 데이터가 중복 관리되는 환경
-
AI 학습용 데이터 신뢰성을 확보해야 하는 기업
How It Works
Use Cases
국내 대형 금융사 A
Challenges
부서별 메타 정보 품질 및 활용이 저조하며 데이터 오너 외 메타 품질 책임자 지정 필요함. IT와 비즈니스 메타 간 연계가 미흡함.
Solutions
Steward의 데이터 품질 활동을 위한 지원 플랫폼 구축하여 분류체계, 오너십, 스튜어드 관리를 포함한 거버넌스 체계 정립. IT–Biz 메타 통합 조회 체계 마련하고 검색, 추천, 개인화 등 사용자 편의 기능 도입함.
Benefits
• 서비스 범위가 본점 중심에서 전사로 확
• 데이터 탐색 및 활용 증가
• 분석 결과 적용 전·후 비교 기반의 업무 성과 분석 가능
국내 금융투자사 B
Challenges
대시보드 기반 메타 품질이 저하되고 비즈니스 메타 등록률이 조저함, 반복적인 데이터 추출 요청에 따른 자원 소모가 큼.
Solutions
대시보드 메타 품질 개선을 위한 Biz 메타 연계 체계 구축하고 분류체계, 오너십, 스튜어드 관리 포함한 거버넌스 정립함. IT–Biz 메타 통합 조회 및 추천 기반 검색 UX 적용하고 사용자가 직접 데이터 추출·신청 가능한 셀프서비스 기능을 도입함.
Benefits
• Biz 메타 등록 활성화
• 대시보드 운영 자원 소요 절감
• 데이터 추출 대응 리소스 절감
국내 대표 플랫폼 기업
Challenges
낮은 데이터 표준화율 및 협업 도구 기반 수작업 중심 처리로 인한 비효율이 증가하고 사용자 대상 거버넌스 정책 인지도 부족함.
Solutions
표준화 신청 및 처리 자동화 프로세스 구축하고 거버넌스 정책 및 프로세스 정보 공유 체계 마련함. Biz 메타 정보 관리 기능 도입함.
Benefits
• 표준화 신청 업무 처리 효율 개선
• 데이터 표준화율 상승
• 사용자 대상 거버넌스 정책 인식도 향상